이중원 교수

e비즈니스·데이터 애널리틱스를 중심으로 온라인 구전과 플랫폼 시장을 연구합니다. 리뷰·음악 등 디지털 데이터를 활용해 시장의 평판과 소비자 반응을 분석합니다.

전공과 연구

동양대학교 IT융합경영학과에서 e비즈니스·데이터 애널리틱스를 가르치고 연구합니다. 온라인 리뷰, 소비자행동과 국가 문화의 관계, 마케팅에서의 머신러닝 활용을 살펴봅니다.

학술지 논문

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Mapping the scope of perceived cultural resources across employee satisfaction judgments: Evidence from 153,123 employee narratives

논문 · DOI (새 창)

When Generative AI Is Reported as a Leading Travel Information Source: Rank-Sensitive Associations with Completed-Trip Portfolios and Implications for Sustainable Destination Governance

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When Brand Prominence Mutes Uniqueness: Deconstructing the Prominence Paradox with Network Science and Machine Learning

출판사 · 논문 정보 (새 창)

A constraint on the self: The dual role of prior market reputation in multidimensional differentiation within platform ecosystems

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Beyond static optimality: a dynamic and strategically contingent framework for marketing positioning in cultural markets

논문 · DOI (새 창)

수상내역

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서비스마케팅학회 2026 춘계학술대회 우수 발표 논문상

한국전략마케팅학회 춘계학술대회 우수발표논문상

제22회 경영학연구 우수논문상

학회 공식 수상자 명단 (새 창)

DMAC 통합학술심포지엄 Doctoral Dissertation Competition 최우수상

2021년 한국인터넷전자상거래 추계 학술대회 최우수 논문상

특허출원

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창업지원 AI 솔루션 시스템

교육·대외 활동

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한국대학신문, 음악 플랫폼의 차별화와 평판 연구 소개

기사 원문 (새 창)

관련 소식

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